cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi
ISSN : 20859503     EISSN : 25811355     DOI : 10.28989/angkasa
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 22 Documents
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2018): Mei" : 22 Documents clear
ANALISIS KUALITAS PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTER DENGAN PENYELEKSIAN NILAI PIXEL Sajati, Haruno
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (205.411 KB)

Abstract

Metode Median Filter adalah salah satu metode perbaikan kualitas citra pada domain spatial. Domain spatial memiliki kelebihan pada hasil perbaikan karena perbaikan citra dilakukan per-pixel. Karena perbaikan citra dilakukan terhadap pixel, metode Median Filter memiliki komputasi yang tinggi dan waktu eksekusi yang lama.Dengan melakukan penyeleksian terhadap pixel yang perlu diperbaiki dapat mengurangi waktu proses perbaikan dan meningkatkan kualitas citra karena pixel yang sudah benar, tidak perlu diperbaiki. Pengukuran kualitas citra dilakukan menggunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan membandingkan nilai citra asli dengan citra hasil perbaikan. Nilai PSNR ideal untuk disebut sebagai citra yang baik adalah 30dB.Kualitas Citra metode Median Filter dengan penyeleksian memiliki kenaikan nilai PSNR sebesar 5.6% dan memiliki kenaikan kecepatan waktu proses perbaikan kualitas citra sebesar 8.3% dibanding merubah semua nilai pixel citra
KLASIFIKASI SENTIMEN PADA TWITTER DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Suryono, Sigit; Utami, Ema; Luthfi, Emha Taufiq
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (143.198 KB)

Abstract

Klasifikasi sentimen merupakan salah satu cabang dari Text mining. Klasifikasi sentimen dapat menjadi sesuatu yang penting dalam proses evaluasi terhadap sebuah topik permasalahan. Tujuan utama dari klasifikasi sentimen adalah untuk mencari tahu polaritas dari sentimen positif, negatif dan netral. Klasifikasi sentimen salah satunya dapat diperoleh melalui tweet yang ada pada Twitter. Dalam tulisan ini, tweet yang berhubungan dengan kata kunci yang dicari dihimpun dengan menggunakan tools yaitu API Twitter. Data yang didapat dari proses penghimpunan akan diolah dengan menggunakan Natural Language Toolkit yang berjalan diatas bahasa pemrograman Python. Data selanjutnya akan dilakukan klasifikasi sentimen dengan menggunakan Naive Bayes untuk melihat sentimen yang dihasilkan. Dari proses klasifikasi yang telah dilakukan akan diukur tingkat akurasi. Dari hasil uji coba sebanyak 3 kali, didapatkan tingkat akurasi pada percobaan pertama 64.95%, kedua 66.36% dan ketiga 66.79% Hasil lain yang didapatkan dari proses klasifikasi yaitu Sentimen positif  28% sentimen negatif 20% dan sentimen netral 52%. Berdasarkan hasil persentase kelas sentimen, sentimen neutral merupakan sentimen yang paling banyak apabila dikaitkan dengan topik Presiden Joko Widodo dan Pemerintahannya.
DESKRIPSI PENILAIAN MASYARAKAT TENTANG DAMPAK PERKEMBANGAN KAWASAN TERBANGUN BERDASARKAN PERTIMBANGAN MULTI ASPEK DI KOTA YOGYAKARTA apriani, ani
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (132.071 KB)

Abstract

The increasing of development in Yogyakarta City gives rise to controversy. Physical development-oriented activities tend to pursue economic benefits with less regard for social and environmental impacts. The purpose of this paper will describe the communitys assessment of the impact of regional development on environmental, socio-cultural and economic aspects. This research uses quantitative descriptive approach as the method. The perception of negative impact from built-up area development to the environmental aspect was represented by 128 people (32,0%) while no negative impact perception was represented by 272 people (68%). The perception of negative impact from built-up area development to the socio-cultural aspect was stated by the 83 respondents (20.8%) and 317 respondents (79.2%) presented no negative impact. Meanwhile, in the economic aspect, the perception of negative impact from built-up area developmment was expressed by 147 respondents (36.8%) and 253 respondents (63.2%) presented no negative impact. Keyword: Impact, City, Development, Community, Perseption.
APLIKASI METODE INTERPOLASI INVERSE DISTANCE WEIGHTING DALAM PENAKSIRAN SUMBERDAYA LATERIT NIKEL (Studi kasus di Blok R, Kabupaten Konawe-Sulawesi Tenggara) Purnomo, Hendro
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.228 KB)

Abstract

Abstrak. Inverse Distance Weighting (IDW) adalah salah satu metode interpolasi untuk menaksir suatu nilai pada lokasi yang tidak tersampel berdasarkan data disekitarnya. Metode ini sering digunakan dalam kegiatan eksplorasi karena dalam proses perhitungannya lebih sederhana dan mudah difahami. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran bijih limonit secara lateral dan potensi sumberdaya nikel, dengan menggunakan metode IDW untuk menaksir kadar Ni dan ketebalan zona mineralisasi. Penelitian ini dilakukan berdasarkan data hasil pengebeboran prospeksi sebanyak 60 titik bor. Parameter power yang digunakan dalam proses interpolasi adalah 1, 2, 3, 4 dan 5. Untuk memilih nilai power yang terbaik digunakan parameter Root Mean Square Error (RMSE) yang diperoleh dari prosedur cross validation. Berdasarkan nilai RMSE terkecil diperoleh bahwa metode IDW dengan power 1 adalah yang terbaik. Dengan asumsi nilai cut-off grade adalah 1,2% Ni dan densitas limonit 1,6 ton/m³, hasil estimasi sumberdaya pada zona limonit adalah 151,7 juta ton bijih dengan kadar rata-rata 1,45% Ni atau setara dengan ± 2,2 juta ton logam nikel. Peta sebaran bijih menunjukkan bahwa potensi tambahan sumberdaya masih terbuka kearah selatan dan barat laut dari daerah penelitian.
Analisis Perbedaan Genre Game Pada Google Playstore Menggunakan Parameter Tracy Fullerton Satria, Dhimas Adi
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.8 KB)

Abstract

Game merupakan salah satu hiburan yang diminati banyak orang. Tidak melihat umur ataupun profesinya, siapa saja senang untuk bermain game. Perkembangan Android menjadi sebuah sistem operasi telepon pintar yang paling banyak digunakan di  dunia. Pertumbuhan jumlah game yang disediakan pada Google Playstore sebagian besar tergolong sebagai game gratis yang bisa diunduh oleh siapa saja. Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi terhadap struktur desain game yang dibuat oleh Tracy Fullerton, dengan mengembangkan variable yang diuji pada setiap genre game yang ada pada Google Playstore. Diharapakan setiap genre memiliki karakteristik dan kelemahan sebagai patokan data bagi para developer dan desainer game untuk menciptakan game yang lebih variatif.
ANALISIS POTENSI PANAS BUMI DENGAN METODE GEOMAGNET DI DAERAH GEDONG SONGO UNGARAN JAWA TENGAH fatimah, fatimah
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.627 KB)

Abstract

Panas bumi adalah energi terbarukan dan berkelanjutan yang dapat digunakan untuk menggantikan energi fosil di masa depan. Energi panas bumi dapat digunakan, harus memenuhi sistem panas bumi, sistem panas bumi adalah istilah umum yang digunakan untuk membahas interaksi antara sistem batuan dengan suhu air yang tinggi. Indikasi sistem panas bumi biasanya ditandai dengan munculnya manifestasi permukaan, bisa termasuk sumber air panas, fumarol, kolam lumpur dan lain - lain. Kehadiran mata air panas dan fumarol di kawasan Gunung Ungaran merupakan indikasi kuat potensi panas bumi bawah permukaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui energi panas bumi di bawah permukaan dan membuat model sistem panas bumi berdasarkan analisis survei geologi, geokimia dan geomagnetik. Geologi Ungaran itu sendiri disusun oleh batuan vulkanik Tersier dari Miosen sampai Pleistosen, yang diduga sumber panas di Ungaran adalah sisa-sisa dari kaum muda Holosen Ungaran. Struktur di Ungaran dikendalikan oleh patahan yang mengarah ke barat daya - timur laut, yang merupakan bagian dari struktur keruntuhan, struktur ini diduga sebagai daerah pelepasan, sehingga cairan dan uap dari reservoir keluar melalui zona lemah dan muncul di permukaan. Dari peta Geomagnetik yang menunjukkan tingkat magnetik rendah berkisar antara -185 sampai -3,3 nT yang ditafsirkan sebagai sumber panas di Ungaran, setelah menggunakan penyaringan dengan distribusi perpanjangan ke atas sumber panas meluas ke utara Gedongsongo. 
THE EFFECTS OF ANGLE OF ATTACK, REYNOLD NUMBERS AND WINGLET STRUCTURE ON THE PERFORMANCE OF CESSNA 172 SKYHAWK Pratiwi, Henny
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (159.775 KB)

Abstract

This research aims to investigate the effects of angle of attack, Reynold numbers and winglet structure on the performance of Cessna 172 Skyhawk aircraft with winglets variation design. Winglets improve efficiency by diffusing the shed wingtip vortex, which reducing the drag due to lift and improving the wing’s lift over drag ratio. In this research, the specimens are the duplicated of Cesnna 172 Skyhawk wing with 1:40 ratio made of balsa wood. There are three different winglet designs that are compared with the one without winglet. The experiments are conducted in an open wind tunnel to measure the lift and drag force with Reynold numbers of 25,000 and 33,000. It can be concluded that the wings with winglets have higher lift coefficient than wing without winglet for both Reynold numbers. It was also found that all wings with winglets have higher lift-to-drag ratio than wings without winglet where the blended 45o cant angle has the highest value.
DESIGN AND DEVELOPMENT OF HUB AND NACELLE STRUCTURE STRUCTURES FOR WIND TURBINE APPLICATIONS firmansyah, hendrix noviyanto; sudarmanto, Sudarmanto sudarmanto
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.847 KB)

Abstract

Wind turbine is one of the technology to produce elctricity. Wind turbine consists of wind blade, nacelle, hub and tower. Hub is the structure which connect wind blade to the shaft of the generator to generate electricty.Nacelle is the structure that cover the generator from its environment. Nacelle is not design for strength, so there in no stress analysis for this structure. The purpose of this research is to design and make prototype for hub and nacelle. There are three models for hub, slot model (2 design) and lap joint design, and 1model for nacelle design. hub is selected by the simplicity of process of production and assembly, and by stress analysis. Then the lap joint design is the selected one, so that will be make for prototype. The prototype is made of composite sandwich structure, which is teak wood as its core. The composite sandwich structures is designed for its stiffness criteria.
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA OPERATOR AIR TRAFFIC CONTROLLER (ATC) DENGAN METODE SUBJEKTIF DAN OBJEKTIF (STUDI KASUS : AIRNAV BANDAR UDARA XYZ) Fathimahhayati, Lina Dianati
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (143.572 KB)

Abstract

An Air Traffic Controller (ATC) operator is required to always concentrate on monitoring navigation, radiation as well as supervising and implementing aircraft guidance. Obviously such work can lead to a mental workload on the worker. Based on these problems, it is necessary to do a research on the analysis of mental workload on the operator ATC at XYZ Airport. Measurement of mental workload can be done in two ways: subjective measurement and objective measurement. Subjective measurements of the mental workload can be done with NASA-TLX method. While the objective measurement can be done by doing the measurement physiologically such as through the heart rate. The results showed that the metal workload of ATY operator of XYZ Airport was in high category and very high base on subjective measurement. Performance level is the dominant factor causing high mental work load perceived by ATC operator. While based on the objective measurement found that the mental workload of ATC operators are in the medium category.
TWO LEVEL CLUSTERING UNTUK ANALISIS KUESIONER AKADEMIK DI STTA YOGYAKARTA Agustian, Harliyus
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 10, No 1 (2018): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.581 KB)

Abstract

Untuk menjaga kualitas dosen, institusi melakukan evaluasi kinerja dosen yang dapat berupa kuesioner akademik dimana kadang hasilnya bersifat subyektif. Untuk itu perlu dilakukan pengecekan konsistensi tingkat kepuasan proses pengajaran dari hasil pengisian kuesioner dengan data akademik lainnya dengan pendekatan clustering. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan penelitian yang bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang menerapkan pendekatan two level clustering dengan k-means dan average linkage clustering untuk mengetahui tingkat perbedaan kualitas proses belajar mengajar dosen menurut mahasiswa yang telah dikelompokkan berdasarkan data akademis. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model two level clustering dengan dua tahapan cluster yaitu  metode k-means dan average linkage clustering. Model ini digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa menjadi beberapa cluster berdasarkan data akademis mahasiswa dalam satu matakuliah sehingga data hasil cluster akademis dapat diklaster kembali berdasarkan jawaban kuesioner mahasiswa untuk setiap anggota cluster akademis. Hasil clustering level pertama menunjukkan jumlah cluster yang optimal adalah 2 dengan cluster yang terbentuk adalah mahasiswa dengan kemampuan akademis yang baik dan cukup, sedangkan jumlah cluster yang optimal untuk clustering level kedua adalah 2, dengan cluster yang terbentuk adalah mahasiswa merasa puas, cukup puas atau tidak puas terhadap proses pengajaran di kelas. Hasil interprestasi clustering akademik terhadap tingkat kepuasan mengajar dosen menunjukkan hasil yang sama diantara 2 cluster akademik.

Page 1 of 3 | Total Record : 22